[AI EXPO KOREA 2022] AI軽量化ソリューション - Deep ET

こんにちは、弊社はDeep ETといいまして、エッジデバイスでのアップロードをAIで軽量化・最適化する取り組みを行っている会社です。
例えば、この製品を見ると、車のナンバープレートを認識します。

が、ラズベリーボードの価格は5万～10万ウォン（約40～80ドル）です。

この別の動画は、60万ウォン（約500ドル）程度のボードにアップロードした結果です。
ですから、同じコードを使って、10万ウォン（約80ドル）程度のボードでもAIを動作させることができるのです。

MPUは、アーキテクトの構造がまだ違うので、実はユーザーからすると非常に難しい技術なんです。

そこで、私たちがやっているのは、それをCPUでも動くようにするためのソフトウエアです。

最近では、テレビ会議による商談も行っています。
今年の初めにCESにも出展しましたが、エッジデバイスのCPUでAIを動かすことができる企業はまだ多くありません。

ですから、今後、安価なデバイスでAIを運用することは、IoTやエッジに関連する法律が早く制定されれば、非常に必要な技術になるでしょうね。

それに応える技術だと思われます。ありがとうございました。