[bauma 2022 国際建設鉱業機械・建設資材製造機械・建設車輛・関連専門見本市] Automatic visual quality inspection - PREML

こんにちは。私はPREMLの共同設立者の一人であるJonasで、私たちはドイツからのスタートアップです。
私たちは、自動視覚品質検査を行っています。

例えば、プレキャストインダストリーなど、いくつかの部分をチェックしているわけです。

そのため、例えばプレキャスト工業のように、表面に欠陥がないか、例えば呪文やひび割れがないか、あるいは建築部品の欠落がないかをチェックします。

そうですね、基本的には材料とは関係なく、あらゆる種類の画像処理をしています。

金属、木、プラスチックなどの素材もチェックします。
ここでは、実際のケースのミニチュア版を見てみましょう。

現実の世界では、2メートル×4メートルのようなもっと大きなサイズになります。
そして、5つの側面、目に見える5つの側面で亀裂を検出していますが、これはすべてTPMの内部で起こっています。

部品が入ってきてから、その部品の位置を検出するわけです。

そして、正しい位置にあれば、それぞれの側面からスナップショットを撮ります。
その後、CRDモデルを使って部品の輪郭をフィットさせ、前処理工程を経て画像を修正します。

その後、人工知能を訓練して、建物のひび割れや破損、部品の欠落などを検出します。

これはダッシュボードに表示され、私はその都度、プロセスを監視することができます。

そして、その部品が十分に良いものかどうか、修理が必要なものかどうかを判断するのです。

もし、目視検査のタスクやユースケースがあれば、当社のウェブサイト www.preml.io/ からご連絡ください。そして、ありがとうございました。